Доцент бизнес-школы Мэйса при Техасском университете A&M Корок Рэй объявил о планах основать Институт исследования Биткоина. Об этом сообщает Bitcoin Magazine.
Ученый обратил внимание на потенциал Биткоина, который можно использовать для обеспечения безопасных многосторонних вычислений. В качестве примера он предложил рассмотреть игроков в покер, которые договариваются о состоянии конкретной игры как основной форме вычислений.
Затем он расширил этот пример, включив в него глубокие нейронные сети и обучение с подкреплением на основе искусственных интеллектуальных агентов, которые могли бы коллективно выполнять вычисления в контексте блокчейна Биткоина.
«Конечным вариантом использования Биткоина, скажем, через сто, двести или пятьсот лет будут не люди, а машины... поскольку мы находимся на волне массового технологического прогресса, я считаю, что наибольшей возможностью будет глубокая интеграция между машинами и всей сетью Биткоина на разных уровнях. Исследовательский институт Биткоина призван объединить эти две сферы исследований и разработок и совместить Биткоин со многими основными достижениями в области искусственного интеллекта», – объяснил Рей.
Он также предложил привлечь лучших разработчиков для работы над Биткоином.
Сочетание Биткоина и искусственного интеллекта открывает интересные возможности для инноваций и улучшения эффективности в цифровом пространстве. ИИ может использоваться для анализа больших объемов данных по блокчейну Биткоину для выявления тенденций, прогнозирования изменений цен и даже автоматизации торговых стратегий, обеспечивая трейдерам преимущество в принятии обоснованных решений.
Кроме того, ИИ может автоматизировать и оптимизировать взаимодействие между пользователями и Биткоин-сетью, например, через смарт-контракты или содействие в управлении активами, что сделает использование BTC более удобным и эффективным.
Есть множество примеров успешной интеграции ИИ и Биткоин-сферы. Недавно чат-бот ChatGPT «научился» успешно совершать биткоин-платежи с помощью Lighting Network.
В частности, искусственный интеллект справился с использованием популярного Lightning-протокола LND и сумел корректно ретранслировать API-запросы в соответствии с желанием пользователя.